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AI与E佳佳棋牌appDA的融合,让设计更精确

作者:佳佳棋牌app 发布时间:2020年06月30日 浏览: 2804

翻译自——EEjournal,Bryon Moyer

任何人对人工智佳佳棋牌app能都有着自己的看法,而Mentor Graphics在今年夏天的DAC上讨论了关于AI的2个立场。作为一家EDA公司,他们有两个特定的机会来发现人工智能的价值。一是改进他们提供的设计工具;另一个是专门为人工智能设计创建设计工具。我们今天要讲第一个角度。

因此,对于这个故事,人工智能本身并不是终点;这将是达到目的的手段。人工智能已被用于生产车间,以帮助提高产量和减少设备损耗,但这依赖于晶圆厂的数据。今天,我们正从生产环境向设计领域的上游迈进。我们将特别关注Mentor如何利用人工智能在晶圆厂内进行光学邻近效应矫正和制造设计。

AI+OPC

让我们从OPC说起。对于任何新概念来说,由于硅尺寸太小,无法用光刻波长193nm打印,所以我们用了一些技巧。问题是,芯片特征尺寸如此之近,以至于影响了彼此形状的保真度。因此,这些形状被修改了——或者添加了 辅助功能 ——以欺骗光线,让它照出我们想要的效果。

OPC通常使用确定性模型来完成,该模型允许工具创建修改后的模式。但Mentor表示,OPC面临四大挑战:精度周转时间工艺窗口增强生产力

有两家公司运用了人工智能来解决这一问题。为了达到所需的精度,在24小时内完成OPC所需的内核数量正在急剧增加。他们把人工智能看作是一种降低这种风险的方法。

OPC是一个迭代过程,需要在10-15次迭代的范围内收敛。Mentor的方法是使用机器学习一次性处理前十次的迭代。这可能不会是一个很理想的光罩方法,但它会变得更接近。然后,可以使用传统迭代,只需几次就可获得最终结果。

正如你从图中所看到的,24小时循环所需的核心数量下降了三分之二。另一种说法是,带有人工智能的TAT是传统方法的三分之一,同时提高了精确度。

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